Kuinka parantaa kasvoja valvontakameravideoissa

Asennamme näitä turvakameroita asuin- tai liikealueidemme ympärille suojaksi ja luotamme niihin viimeisenä silminnäkijänä rikoksen sattuessa. Mutta on tämä tavallinen ja erittäin kiusallinen tilanne, johon useimmat turvajärjestelmien omistajat joutuvat: jotain tapahtuu, ja me nopeasti nappaamme toiston nähdäksemme kriittisen osan, jossa rikoksentekijän kasvot ovat vain pikselien sumeus.

Olipa kyseessä sitten kuistin merirosvo, vandalismi tai epäilyttävä ajoneuvo, pikselöity videomateriaali voi tehdä turvajärjestelmästäsi tehottoman silloin, kun sitä eniten tarvitaan. Kuilu sen välillä, mitä näemme elokuvissa ja mikä on mahdollista, ylittää itsensä. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, etteikö videomateriaalia olisi enää mahdollista pelastaa.

Teknologian kehitys on mahdollistanut yksityiskohtien erottamisen kuvasta tai videosta, jotka eivät ole yhtä selkeitä ihmissilmälle. Tässä artikkelissa käydään läpi syyt, miksi kasvot eivät tallennu selkeästi valvontakameroissa, ja annetaan kattava prosessi teknologian hyödyntämiseen. paranna kasvoja valvontakameroissa.

Osa 1. Miksi valvontakameroiden kuvamateriaali on niin epätarkkaa?

Epäselvien kasvojen ongelman ratkaisemiseksi meidän on ensin ymmärrettävä, miksi valvontakamerat – jopa "HD"-merkityt – tuottavat usein heikkolaatuista videota. Yleensä ongelma johtuu pakkauksesta, laitteistorajoituksista ja ympäristötekijöistä.

1. Aggressiivinen datan pakkaus Tämä on yleisin syyllinen. Turvajärjestelmät toimivat 24/7. Jotta viikkojen kuvamateriaalia voidaan tallentaa ilman valtavia kiintolevyjä, järjestelmä pakkaa videotiedostot aggressiivisesti. Tämä alentaa bittinopeus, joka poistaa "ei-välttämättömät" tiedot. Valitettavasti pienet yksityiskohdat, kuten kasvonpiirteet, tasoittuvat tai pikselöityvät usein ensimmäisenä tässä pakkauksessa.

2. Matala resoluutio vs. laajakulma Monissa kameroissa on 1080p-resoluutio, mikä kuulostaa korkealta. Turvakamerat käyttävät kuitenkin yleensä laajakulmaobjektiiveja (kalansilmä) kattamaan suuren alueen (esim. koko takapihan). Kun levität 1080p-pikseleitä laajalle 130 asteen kuva-alueelle, pikselitiheys laskee merkittävästi. Jos henkilö seisoo 6 metrin päässä, hänen kasvonsa saattavat näkyä vain 20 tai 30 pikselin kokoisina, mikä tekee niistä näyttäviä.

3. Huono valaistus ja infrapunakohina (IR) Yöllä kamerat siirtyvät IR-tilaan (yönäkö). Vaikka tämä antaa kameran "nähdä" pimeässä, se usein aiheuttaa "digitaalista kohinaa" eli rakeisuutta. Tämä rakeisuus peittää nenän, silmien tai suun terävät viivat, mikä johtaa sumeaan kuvaan.

Osa 2. Mitä on valvontakameran videoparannus?

Valvontakameran videonparannus on rikostekninen ja tekninen prosessi, jossa videon visuaalisen laadun parantaminen kuvamateriaalia tiettyjen tietojen, kuten rekisterikilpien tai kasvonpiirteiden, poimimiseksi.

On tärkeää erottaa parannus "valmistuksesta". Oikea videonparannus ei "piirrä" kasvoja, joita ei ole olemassa. Sen sijaan se käyttää matemaattisia algoritmeja olemassa olevien pikseleiden analysointiin ja optimointiin.

Prosessiin kuuluu tyypillisesti kolme keskeistä mekanismia:

1. Skaalaus/Interpolointi: Tämä parantaa videon resoluutiota. Ohjelmisto analysoi ympäröiviä pikseleitä ja lisää uusia pikseleitä raon kaventamiseksi, tasoittaen "roskaisuutta" (pikseloituneita reunoja).

2. Kohinanvaimennus: Tämä suodattaa pois hämärässä kuvattaessa kuvattavien kennojen aiheuttaman staattisen tärinän ja rakeisuuden, jolloin kuvasta tulee selkeämpi.

3. Korjaus: Kirkkauden, kontrastin ja gammatasojen säätäminen paljastaa varjoissa piileviä tai kirkkaiden ajovalojen haalistumia aiheuttavia yksityiskohtia.

Yhdistämällä näitä tekniikoita, kasvojenparannusohjelmisto voi ottaa tunnistamattoman siluetin ja kirkastaa sitä riittävästi, jotta voidaan erottaa tiettyjä kasvojen rakenteita.

Osa 3. Valvontakameran parannuksen edut

Ajan panostaminen turvamateriaalin parantamiseen tarjoaa enemmän kuin vain selkeämmän kuvan; se voi olla ratkaiseva tekijä oikeudellisten ja turvallisuustulosten kannalta.

1. parannetut rikostekniset todisteet: Oikeudellisissa tutkimuksissa epäselvyys on vihollinen. Epätarkka video voidaan hylätä oikeudessa epäselvänä. Videon parantaminen siten, että siinä näkyvät selkeät kasvonpiirteet (kuten tatuointi, arpi tai parta), muuttaa hyödyttömän videoleikkeen päteväksi todisteeksi, joka voi auttaa lainvalvontaviranomaisia tunnistamaan epäillyt.

2. Tarkka tunnistaminen: Et aina yritä saada kiinni tekijää. Toisinaan kyse on vain siitä, että tunnistat kuka seisoo ovellasi. Parannusten avulla voit tarkasti havaita, onko kyseessä lähetti, naapuri vai vain tuntematon henkilö.

3. Rekisterikilven tunnistus: Pelkkä kasvokuva ei pikselöidy. Rekisterikilpien tulkinta voi olla vaikeaa, jos ne tallennetaan laajakulmakameralla valvontakameroissa. Terävöintiohjelmisto varmistaa, että merkkien ja numeroiden reunat tulevat selkeiksi, jotta esimerkiksi pako- tai omaisuusvahinkorikoksessa käytetty rekisterikilpi voidaan tallentaa.

4. Kustannustehokas ratkaisu: Kokonaisen 4K-kameroilla varustetun turvajärjestelmän hankkiminen voi olla kallis hanke. Videonparannusohjelmistojen avulla saat kaiken irti laitteistostasi. Voit elvyttää vanhentuneita videoitasi ilman, että sinun tarvitsee uusia kotisi tai yrityksesi kaapelointeja.

Osa 4. Paras CCTV-videoparannin: Vidmore VidHex

Kun on kyse rakeisen, tumman tai tärisevän turvakameramateriaalin korjaamisesta, tarvitset työkalun, joka yhdistää ammattimaisen tehon ja helppokäyttöisyyden. Vidmore Video Enhancer on alan johtava ratkaisu, joka on suunniteltu ratkaisemaan valvontakameroiden videoissa havaittuja erityisongelmia.

Vidmore VidHex on kattava työpöytäohjelmisto, joka on saatavilla Windowsille ja Macille. Toisin kuin monimutkaiset ammattimaiset editointiohjelmistot, jotka vaativat jyrkän oppimiskäyrän, Vidmore on suunniteltu suoraviivaisella käyttöliittymällä, joka automatisoi parannusprosessin. Se käyttää edistyneitä algoritmeja videon laatuvirheiden analysointiin ja niiden korjaamiseen välittömästi.

Tärkeimmät ominaisuudet ja erikoistuneet tekoälymallit CCTV:lle

Vidmore on erityisen tehokas valvonnassa neljän erityisen ydintoiminnon ansiosta:

• • Huippuluokan resoluutio: Tämä ominaisuus on elintärkeä matalan resoluution CCTV-kameroissa. Se voi skaalata 480p- tai 720p-materiaalia 1080p- tai 4K-tarkkuuteen. Se lisää yksityiskohtien selkeyttä ja tekee kasvonpiirteistä selkeämpiä.
• • Optimoi kirkkaus ja kontrasti: Valvontakamerat kamppailevat usein valotuksen kanssa (esim. tummat kasvot kirkasta taustaa vasten). Tämä ominaisuus tasapainottaa valon automaattisesti valaisten kohteen kasvot ylivalottamatta muuta kuvaa.
• • Poista videomelu: Tämä on "yönäkölaite". Se pyyhkii pois digitaalisen lian ja rakeisuuden, jotka ovat yleisiä infrapunatallenteissa, jolloin kasvojen iho näyttää iholta eikä staattiselta.

Vaiheet kasvojen parantamiseksi valvontavideoissa Vidmoren avulla

Vaihe 1. Lataa Vidmore VidHex -ohjelmisto Windows- tai Mac-tietokoneellesi. Käynnistä ohjelma asennuksen jälkeen.

Vaihe 2. Klikkaa Lisää tiedosto -painiketta käyttöliittymän keskellä ja valitse parannettavat epätarkat videot.

Vaihe 3. Valitse sitten Tekoälymallit oikealla. Tarjoamme yleisiä parannusmalleja, kasvomalleja, animemalleja jne. Ja napsauta Lähdön tarkkuus valitaksesi mieleisesi.

Vaihe 4. Klikkaa Esikatselu -painiketta nähdäksesi vertailun alkuperäisen ja parannetun version välillä. Jos olet tyytyväinen, valitse tulostusmuoto ja napsauta Paranna kaikkia tallentaaksesi korkealaatuisen tiedoston.

Osa 5. Usein kysyttyjä kysymyksiä kasvojen parantamisesta valvontakameroissa

K1: Voiko videonparannus korjata täysin mustan videon?

Ei. Videonparannus vaatii jonkin verran dataa. Jos video on säkkipimeä (0%:n valotiedot), mikään ohjelmisto ei voi "luoda" kuvaa. Jos video on kuitenkin hyvin tumma, kirkkauden optimointi voi paljastaa yksityiskohtia, joita ihmissilmä ei huomaa.

K2: Onko parannettu video sallittu oikeudessa?

Yleensä kyllä, edellyttäen, että parannus ei muuta kuvamateriaalin perusluonnetta. Kohinan ja kirkkauden selkeyttäminen on rikostutkinnan vakiokäytäntö. Syväväärennösten tai tekoälyn käyttö, joka "keksii" kasvonpiirteitä, ei kuitenkaan ole sallittua.

K3: Miksi en voi vain zoomata videosoittimessani?

Tavalliset videosoittimet käyttävät "digitaalista zoomia", joka yksinkertaisesti suurentaa olemassa olevia pikseleitä ja pahentaa kuvassa näkyviä elementtejä. Parannusohjelmistot käyttävät "älykästä skaalausta" uusien pikseleiden interpolointiin, jolloin reunat pysyvät terävinä zoomattaessa.

K4: Voinko parantaa valvontakameravideoita puhelimellani?

Saatavilla on mobiilisovelluksia, mutta niiltä puuttuu Vidmoren kaltaisten työpöytäohjelmistojen prosessointiteho. Valvontakameratiedostot ovat usein suuria ja monimutkaisia; pöytätietokone tarjoaa tarvittavan tehon tehokkaaseen kohinanvaimennukseen ja skaalaukseen.

Johtopäätös

Sumea valvontakameramateriaali on yleinen päänsärky, mutta sen ei tarvitse olla umpikuja. Ymmärrys siitä, että sumeus johtuu pakkaamisesta ja valaistuksesta, auttaa meitä ymmärtämään, että data on usein edelleen olemassa – meidän tarvitsee vain parantaa kasvoja valvontakameravideoissa.

Yritätpä sitten tunnistaa luvattoman tunkeilijan tai haluat vain arkistoida selkeää kuvamateriaalia kiinteistöstäsi, Vidmore VidHex tarjoaa vankimman ja käyttäjäystävällisimmän tavan selkeyteen. Poistamalla kohinan, skaalaamalla resoluutiota ja korjaamalla valaistusta voit muuttaa samean harmaan tahran tunnistettavaksi kasvoiksi. Älä anna heikkolaatuisen teknologian vaarantaa turvallisuuttasi; ota kuvamateriaali hallintaasi ja näe totuus selkeästi.