DLSS videó felskálázás: Javítja a videó felbontását és a képkockasebességet

A játékosokat és a videórajongókat vonzza az NVIDIA DLSS technológiája. Ez azért van, mert képes valós időben felskálázni a képeket, élesebb felbontást és simább képkockasebességet biztosítva. Ezenkívül a játékokon túl ugyanez a mesterséges intelligencia logikája olyan szoftveres alternatívákat is inspirál, amelyek javítják a nem interaktív videofájlokat, így a streamek és videók részletesebbek és tisztábbak lesznek. Nos, mindent felfedezhetünk a... DLSS videó felskálázás A lehetőségek jobb megértése azt jelenti, hogy a technológia hogyan hidat képez a videóminőség-javítás és az immerzív játékmenet között. Ha többet szeretne megtudni a témáról, érdemes elolvasnia a cikkben található összes információt.

1. rész. Mi a DLSS?

A DLSS, vagyis a Deep Learning Super Sampling az NVIDIA mesterséges intelligenciával vezérelt grafikus technológiája. Fő célja a teljesítmény javítása a vizuális minőség feláldozása nélkül. Ezenkívül a DLSS a natív felbontáshoz hasonló képkockákat és pixeleket hozhat létre az RTX GPU-kban található Tensor Core-ok használatával. Ez rendkívül előnyös azoknak a játékosoknak, akik simább képkockasebességet szeretnének anélkül, hogy erősebb technológiába fektetnének be.

Továbbá a DLSS számos fejlesztésen esett át a 2018-as indulása óta. Javította a képkockák generálását és felskálázását. Ráadásul a későbbi kiadások bevezették a képkockagenerálást a teljesítmény további javítása érdekében, míg a korábbi verziók a felbontás felskálázására koncentráltak. Sőt, a legújabb DLSS 5 neurális renderelést is tartalmaz, amelyben a mesterséges intelligencia közvetlenül számítja ki a megvilágítást és az anyagokat. Jelenleg több száz címet támogat, és a DLSS-t a ray tracing óta a játékok vizuális megjelenítésének egyik legjelentősebb előrelépésének tartják.

2. rész. A 4 legjobb DLSS-meghajtású eszköz

Ha szeretnéd megpillantani a legjobb DLSS-alapú eszközöket, nézd meg az alábbi táblázatot. Ezután elolvashatod az alábbi információkat is a jobb megértés érdekében.

1. NVIDIA alkalmazás (Globális VSR)

Az egyik DLSS-alapú eszköz a következő: Az NVIDIA globális videoszuperfelbontása (VSR)Be van építve az NVIDIA alkalmazásba, és DLSS stílusú mesterséges intelligencia általi felskálázást használ a böngészők közötti streamelt videók minőségének javítására. Ráadásul valós időben élesíti az alacsony felbontású klipeket, így a videók közelebb állnak a natív HD és 4K felbontáshoz.

Előnyök

1. Mivel támogatja a natív NVIDIA-t, ezért RTX kártyákhoz optimalizált.
2. Tiszta, éles videót képes megjeleníteni minimális képhibával.

Hátrányok

1. RTX GPU kell hozzá.
2. Nem támogatja a kötegelt feldolgozást.
3. Az eszköz nem univerzális. Csak a támogatott böngészőkhöz van rögzítve.

2. Veszteségmentes skálázás

Egy Steam eszköz, az úgynevezett Veszteségmentes skálázás AI-alapú felskálázást kínál. DLSS-szerű algoritmusokat tartalmaz videólejátszáshoz és játékokhoz. Ezenkívül a részletek feláldozása nélkül képes az ablakos alkalmazásokat nagyobb felbontásra skálázni. Népszerű azon játékosok körében, akik nem rendelkeznek natív DLSS-támogatással, mégis simább grafikára vágynak.

Előnyök

1. Ez a gőzeszköz tökéletes emulátorokhoz, játékokhoz és akár videolejátszókhoz is.
2. Különböző skálázási algoritmusokat támogat, például az FSR-t és a DLSS-szerűeket.
3. Megfizethető lehet, mivel egyszeri vásárlásról van szó a Steam platformon.

Hátrányok

1. Egy alkalmazáshoz manuális beállításra van szükség.
2. A teljesítmény a GPU teljesítményétől függ. Egy gyenge GPU is gyenge teljesítményt mutathat.
3. Csak Windowson és a Steam ökoszisztémán működik.

3. Szarka

Ha nyílt forráskódú felskálázási eszközre van szüksége, ne keressen tovább SzarkaEz az eszköz valós időben képes felskálázni a videókat és játékokat, így tökéletes a streamerek számára. Könnyű, testreszabható, és több algoritmust is képes kezelni. Még mesterséges intelligencia alapú algoritmusokat is tartalmaz. Ez az eszköz ideális, ha egy ingyenes és hasznos eszközt keresel, amely kívül esik az NVIDIA ökoszisztémáján.

Előnyök

1. Az eszköz ingyenes és nyílt forráskódú.
2. Testreszabható és lehetővé teszi a bővítmények használatát.
3. Különböző alkalmazásokban és videolejátszókban működik.

Hátrányok

1. A szerszám kevésbé csiszolt, mint más szerszámok.
2. A jobb eredmény érdekében manuális konfigurációra van szükség.

4. AMD FSR 4.0

A DLSS videó felskálázása terén a DLSS riválisa a Az AMD-k FidelityFX Szuperfelbontás (FSR) 4.0Ez az eszköz mesterséges intelligenciával fokozott felskálázást biztosít videókhoz és játékokhoz. A DLSS-szel ellentétben a GPU-k szélesebb skálájával kompatibilis, beleértve a nem AMD kártyákat is. A vizuális hűség és a teljesítményjavítás közötti egyensúly megteremtésére összpontosít.

Előnyök

1. Különböző platformokkal kompatibilis, például Intel, NVIDIA és AMD processzorokkal.
2. Javíthatja a teljesítményt, miközben éles látványt nyújt.

Hátrányok

1. A finom részletgazdagságú rekonstrukció terén az eszköz kevésbé hatékony, mint a DLSS.
2. A fejlesztői integrációtól függ a lenyűgöző eredmény.

3. rész. A legjobb videófelskálázó szoftver a videó FPS-ének növelésére

Szükséged van egy videófelskálázó szoftverre, amivel növelheted a videó felbontását és az FPS-t? Ebben az esetben kipróbálhatod a következőt: Vidmore Video EnhancerEz a program tökéletes, ha jobb verziót szeretnél a videódból. A videó felskálázásával jobb FPS-t biztosíthatsz, ami kielégítő vizuális élményt nyújt. Ami tetszik benne, az az, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt technológiával nagy pontossággal javíthatod a videót, és... videókat 4K-ra felskálázniSőt, különféle mesterséges intelligencia modelleket kínál, amelyekre támaszkodhatsz a videók automatikus feljavításához. Átfogó felhasználói felülettel is rendelkezik, így tökéletes felskálázó a nem professzionális felhasználók számára. Végül a videót különböző kimeneti formátumokba mentheted, beleértve az MP4, WMV, MKV, FLV, MOV és egyebeket. Tehát, ha kivételes videó-felskálázó szoftverre van szükséged, nyugodtan használd a Vidmore Video Enhancert.

AI modellek

Az általa kínált mesterséges intelligencia fejlesztési modellek a következők:

• • Általános fejlesztési modell
• • Arcmodell
• • Videó zajszűrési modell
• • Képkocka interpolációs modell
• • Modell színezése
• • SDR-ből HDR-be modellezés
• • Anime modell
• • Videóminőség-javító modell
• • Részletes restaurációs modell
• • Színjavító modell
• • Gyenge fényviszonyok melletti kiemelés modell

A videó felskálázásának megkezdéséhez lásd az alábbi utasításokat.

1. lépés. Kattintson a Letöltés gombra a hozzáféréshez Vidmore Video Enhancer a számítógépeden.

2. lépés. Ezután az elsődleges felhasználói felületről kattintson a következőre: Fájlok hozzáadása a felnagyítani kívánt videó feltöltéséhez. Több videót is beszúrhat, mivel a szoftver támogatja a kötegelt feldolgozást.

3. lépés Lépjen a megfelelő felületre, és válassza ki a kívánt AI-fejlesztési modellt. Használhatja a Általános fejlesztési modell a videód felskálázásához és általános javításához.

Mehetsz a Kimeneti felbontás szakaszban válassza ki a kívánt felbontást.

4. lépés A végső folyamathoz kattintson a gombra Összes exportálása gombra az alábbi oldalon. A felskálázás és exportálás után elkezdheti megtekinteni a videót.

4. rész. Gyakran ismételt kérdések a DLSS videó felskálázással kapcsolatban

K: Miben különbözik a DLSS a hagyományos felskálázástól?

V: A DLSS felskálázás betanított mesterséges intelligencia modelleket használ a videó hiányzó részleteinek kinyerésére, ami élesebb és jobb eredményt eredményez. Másrészt a hagyományos felskálázás az interpolációra támaszkodik, ami akár elmosódott eredményt is eredményezhet.

K: A DLSS minden típusú videót fel tud skálázni?

V: Nem az. A DLSS a legjobban nagy mozgású tartalmakkal működik, különösen filmekkel, animékkel és játékokkal. Ráadásul nem minden videószerkesztő program integrálja natívan a DLSS-t.

K: Melyek a legjobb DLSS alternatívák a videó felskálázásához?

V: Számos videófelskálázó program létezik, amelyekkel helyettesítheted a DLSS-t. Ilyenek például a Vidmore Video Enhancer, az AVCLabs, a VanceAI, a Topaz Video AI és a VideoProc Converter AI.

Következtetés

Val vel DLSS videó felskálázás, ami az NVIDIA mesterséges intelligencia alapú grafikus technológiája, jobb videófelbontást és játékélményt biztosít. Ennek az eszköznek köszönhetően a legjobb DLSS-alapú eszközöket is felfedezted, amelyek segíthetnek a kívánt eredmény elérésében a jobb vizuális élmény érdekében. Továbbá, ha olyan videófelskálázó szoftverre van szükséged, amely segít a videóid 4K-ra való felskálázásában, használhatod a Vidmore Video Enhancert. Ez a program átfogó elrendezéssel és zökkenőmentes felskálázási folyamattal rendelkezik, így ez a legjobb program, amellyel jobb verziókat kaphatsz a videóidból.