Как улучшить изображение лица на видеозаписях с камер наблюдения
Мы устанавливаем камеры видеонаблюдения вокруг наших жилых или коммерческих зданий в целях защиты и полагаемся на них как на последнего свидетеля в случае любого преступления. Но есть одна распространенная и очень неприятная ситуация, в которой оказываются большинство владельцев систем безопасности: что-то происходит, и мы быстро просматриваем запись, чтобы увидеть важный момент, когда лицо преступника превращается в размытое пятно пикселей.
Будь то кража с крыльца, вандализм или подозрительный автомобиль, пикселизированные видеозаписи могут сделать вашу систему безопасности неэффективной в самый нужный момент. Разрыв между тем, что мы видим в фильмах, и тем, что становится возможным, огромен. Однако это не означает, что ваши видеозаписи уже невозможно восстановить.
Достижения в области технологий позволили извлекать из изображений или видео детали, которые не так четки для человеческого глаза. В этой статье мы рассмотрим причины, по которым лица на камерах видеонаблюдения запечатлены нечетко, и представим исчерпывающий процесс использования технологий для их распознавания. Улучшение качества изображения лиц на видеозаписях с камер видеонаблюдения.
СОДЕРЖИМОЕ СТРАНИЦЫ
- Часть 1. Почему видео с камер видеонаблюдения такое размытое?
- Часть 2. Что такое улучшение качества видеозаписей с камер видеонаблюдения?
- Часть 3. Преимущества улучшения качества видеозаписей с камер видеонаблюдения.
- Часть 4. Лучший улучшитель видео с камер видеонаблюдения: Vidmore VidHex
- Часть 5. Часто задаваемые вопросы об улучшении качества лиц на видеозаписях с камер наблюдения.
Часть 1. Почему видео с камер видеонаблюдения такое размытое?
Чтобы решить проблему размытых лиц, необходимо сначала понять, почему камеры видеонаблюдения — даже те, которые маркируются как «HD» — часто выдают видео низкого качества. Обычно это сводится к сочетанию сжатия, аппаратных ограничений и факторов окружающей среды.
1. Агрессивное сжатие данных Это наиболее распространенная причина. Системы видеонаблюдения работают круглосуточно. Чтобы хранить видеозаписи за несколько недель без использования больших жестких дисков, система агрессивно сжимает видеофайлы. Это снижает качество изображения. битрейт, которая удаляет «несущественные» данные. К сожалению, мелкие детали, такие как черты лица, часто первыми сглаживаются или пикселируются в результате такого сжатия.
2. Низкое разрешение против широкоугольного объектива Многие камеры заявляют о разрешении 1080p, что звучит многообещающе. Однако камеры видеонаблюдения обычно используют широкоугольные объективы (рыбий глаз) для охвата большой площади (например, всего заднего двора). Когда вы распределяете пиксели 1080p по широкому полю зрения в 130 градусов, плотность пикселей Значительно снижается. Если человек стоит на расстоянии 20 футов, его лицо может быть представлено всего 20 или 30 пикселями, из-за чего оно будет выглядеть угловатым.
3. Плохое освещение и инфракрасный (ИК) шум. Ночью камеры переключаются в ИК-режим (ночное видение). Хотя это позволяет камере «видеть» в темноте, часто это приводит к появлению «цифрового шума» или зернистости. Эта зернистость скрывает четкие линии носа, глаз или рта, в результате чего изображение получается размытым.
Часть 2. Что такое улучшение качества видеозаписей с камер видеонаблюдения?
Улучшение качества видеозаписей с камер наблюдения — это криминалистический и технический процесс. улучшение визуального качества видео видеоматериалы для извлечения конкретной информации, такой как номерные знаки или черты лица.
Важно различать улучшение изображения и «фабрикацию». Законное улучшение видео не «рисует» лицо, которого нет. Вместо этого используются математические алгоритмы для анализа существующих пикселей и их оптимизации.
Этот процесс обычно включает в себя три основных механизма:
1. Масштабирование/Интерполяция: Это повышает разрешение видео. Программа анализирует окружающие пиксели и вставляет новые, чтобы заполнить пробел, сглаживая «лесенки» (пикселизированные края).
2. Шумоподавление: Это позволяет отфильтровать статические помехи и зернистость, возникающие из-за низкой освещенности датчиков, в результате чего получается более чистое изображение.
3. Исправление: Регулировка уровней яркости, контрастности и гаммы позволяет выявить детали, скрытые в тенях или размытые яркими фарами.
Сочетая эти методы, программное обеспечение для улучшения изображений может взять неразличимый силуэт и сделать его достаточно четким, чтобы различить конкретные черты лица.
Часть 3. Преимущества улучшения качества видеозаписей с камер видеонаблюдения.
Вложение времени в улучшение качества видеонаблюдения дает не только более четкую картину; это может стать решающим фактором в юридических вопросах и вопросах безопасности.
1. Улучшенная судебно-медицинская экспертиза: В юридических расследованиях неопределенность — враг. Размытое видео может быть отклонено судом как неубедительное. Улучшение видео для четкого отображения отдельных черт лица (например, татуировки, шрама или растительности на лице) превращает бесполезный ролик в допустимое доказательство, которое может помочь правоохранительным органам в идентификации подозреваемых.
2. Точная идентификация: Вы не всегда пытаетесь поймать преступника. В других случаях речь идет просто о том, чтобы определить, кто стоит у вашей двери. Улучшение точности позволяет вам определить, кто это: курьер, сосед или просто незнакомец.
3. Распознавание номерных знаков: Пикселизацией подвергается не только изображение лица. Номерные знаки бывает сложно расшифровать, если они сняты широкоугольной камерой в системе видеонаблюдения. Программное обеспечение для повышения резкости обеспечивает четкость краев символов и цифр, что позволяет зафиксировать номерной знак, используемый при ДТП с оставлением места происшествия или в случаях порчи имущества.
4. Экономически эффективное решение: Вложение средств в полноценную систему безопасности с 4K-камерами может быть дорогостоящим мероприятием. Программное обеспечение для улучшения качества видео позволит вам максимально эффективно использовать имеющееся оборудование. Вы сможете обновить старые видеозаписи, не прибегая к перекладке проводки в доме или офисе.
Часть 4. Лучший улучшитель видео с камер видеонаблюдения: Vidmore VidHex
Когда дело доходит до исправления зернистых, темных или дрожащих видеозаписей с камер видеонаблюдения, вам нужен инструмент, который сочетает в себе профессиональные возможности и простоту использования. Vidmore Video Enhancer Это передовое в отрасли решение, разработанное для решения специфических проблем, встречающихся в видеозаписях с камер видеонаблюдения.
Видмор ВидХекс Vidmore — это комплексное настольное программное обеспечение, доступное для Windows и Mac. В отличие от сложных профессиональных редакторов, требующих длительного обучения, Vidmore разработан с простым интерфейсом, который автоматизирует процесс улучшения качества видео. Он использует передовые алгоритмы для анализа дефектов качества видео и их мгновенного исправления.
Основные характеристики и специализированные модели искусственного интеллекта для систем видеонаблюдения.
Система Vidmore особенно эффективна для видеонаблюдения благодаря четырем основным функциям:
- • Улучшенное разрешение: Эта функция крайне важна для камер видеонаблюдения с низким разрешением. Она позволяет масштабировать видео с разрешением 480p или 720p до 1080p или 4K. Это повышает четкость деталей, делая черты лица более отчетливыми.
- • Оптимизация яркости и контрастности: Камеры видеонаблюдения часто испытывают проблемы с экспозицией (например, темное лицо на светлом фоне). Эта функция автоматически балансирует свет, освещая лицо объекта без переэкспонирования остальной части кадра.
- • Удалить видео шум: Это "средство для коррекции ночного видения". Оно удаляет цифровые загрязнения и зернистость, характерные для ИК-записей, благодаря чему кожа на лице выглядит естественно, а не как статичное изображение.
Как улучшить изображение лица на видеозаписях с камер видеонаблюдения с помощью Vidmore.
Шаг 1. Загрузите программу Vidmore VidHex на свой компьютер под управлением Windows или Mac. Запустите программу после установки.
Шаг 2. Щелкните значок Добавить файл Нажмите кнопку в центре интерфейса и выберите размытые видео, которые хотите улучшить.
Шаг 3. Затем выберите модели ИИ Справа. Мы предлагаем модели для общей коррекции внешности, модели лица, аниме-модели и т.д. Нажмите сюда. Выходное разрешение чтобы выбрать тот, который вам больше нравится.
Шаг 4. Щелкните значок Предварительный просмотр Нажмите кнопку, чтобы увидеть сравнение оригинальной и улучшенной версий. Если вас всё устраивает, выберите формат вывода и нажмите кнопку. Улучшить всё чтобы сохранить файл высокого качества.
Часть 5. Часто задаваемые вопросы об улучшении качества лиц на видеозаписях с камер наблюдения.
В1: Можно ли с помощью функции улучшения видео исправить полностью чёрное изображение?
Нет. Для улучшения видео необходимы определенные данные. Если видео абсолютно темное (информация об освещенности 0%), ни одно программное обеспечение не сможет «создать» изображение. Однако, если видео просто очень темное, оптимизация яркости может выявить детали, которые человеческий глаз не замечает.
Вопрос 2: Допустимо ли использование видеоматериалов с улучшенным качеством в суде?
В целом, да, при условии, что улучшение не искажает фундаментальную истину видеоматериала. Уменьшение шума и яркости является стандартной практикой в криминалистике. Однако использование дипфейков или искусственного интеллекта, «изобретающего» черты лица, недопустимо.
В3: Почему я не могу просто увеличить масштаб видеоплеера?
Стандартные видеоплееры используют «цифровое масштабирование», которое просто увеличивает существующие пиксели, усугубляя эффект пикселизации. Программы для улучшения качества изображения используют «интеллектуальное масштабирование» для интерполяции новых пикселей, сохраняя резкость краев при увеличении масштаба.
Вопрос 4: Можно ли улучшить качество видеозаписей с камер наблюдения на телефоне?
Существуют мобильные приложения, но им не хватает вычислительной мощности настольных программ, таких как Vidmore. Файлы видеонаблюдения часто бывают большими и сложными; настольный компьютер обеспечивает необходимую мощность для эффективного шумоподавления и масштабирования изображения.
Вывод
Размытые записи с камер видеонаблюдения — распространённая проблема, но это не обязательно тупик. Понимание того, что размытие вызвано сжатием и освещением, помогает нам осознать, что данные часто всё ещё доступны — нам просто нужно их обработать. Улучшение изображения лиц на видеозаписях с камер наблюдения..
Независимо от того, пытаетесь ли вы идентифицировать нарушителя или просто хотите сохранить четкие видеозаписи своей собственности, Vidmore VidHex предлагает наиболее надежный и удобный способ получения четкого изображения. Удаляя шумы, повышая разрешение и корректируя освещение, вы можете превратить мутное серое пятно в узнаваемое лицо. Не позволяйте низкокачественной технологии ставить под угрозу вашу безопасность; возьмите под контроль свои видеозаписи и увидите правду в ясном виде.