Kako poboljšati lice u nadzornim videozapisima

Ove sigurnosne kamere instaliramo oko naših stambenih ili poslovnih prostora kao zaštitu i oslanjamo se na njih kao posljednje očevice u slučaju bilo kakvog zločina. No, postoji ta uobičajena i vrlo neugodna situacija u kojoj se nalazi većina vlasnika sigurnosnih sustava: nešto se dogodi i mi brzo snimimo snimku kako bismo vidjeli ključni dio kada je lice počinitelja samo mutno odsječeni dio piksela.

Bilo da se radi o gusaru s verande, vandalu ili sumnjivom vozilu, pikselizirana snimka može učiniti vaš sigurnosni sustav neučinkovitim kada je najpotrebniji. Jaz između onoga što vidimo u filmovima i onoga što postaje moguće daleko nadilazi sam sebe. Međutim, to ne znači da se vaša snimka više ne može spasiti.

Napredak tehnologije omogućio je izdvajanje detalja na slici ili videu koji nisu tako jasni ljudskom oku. Ovaj članak će vas provesti kroz razloge zašto lica na CCTV kamerama nisu jasno snimljena i pružiti sveobuhvatan postupak o tome kako koristiti tehnologiju za... poboljšajte lice u nadzornim videozapisima.

1. dio. Zašto su snimke sigurnosnih kamera toliko mutne?

Kako bismo riješili problem mutnih lica, prvo moramo razumjeti zašto sigurnosne kamere - čak i one označene kao "HD" - često proizvode video niske kvalitete. To se obično svodi na kombinaciju kompresije, hardverskih ograničenja i čimbenika okoline.

1. Agresivna kompresija podataka Ovo je najčešći krivac. Sigurnosni sustavi rade 24/7. Za pohranu tjedana snimki bez potrebe za ogromnim tvrdim diskovima, sustav agresivno komprimira video datoteke. To smanjuje brzina prijenosa, što uklanja "nebitne" podatke. Nažalost, fini detalji poput crta lica često su prvi koji se izglađuju ili pikseliziraju ovom kompresijom.

2. Niska rezolucija u odnosu na široki kut Mnoge kamere se mogu pohvaliti rezolucijom od 1080p, što zvuči visoko. Međutim, sigurnosne kamere obično koriste širokokutne objektive (riblje oko) za pokrivanje velikog područja (npr. cijelog dvorišta). Kada rasporedite 1080p piksele preko širokog vidnog polja od 130 stupnjeva, gustoća piksela značajno pada. Ako osoba stoji 6 metara dalje, njezino lice može biti predstavljeno samo s 20 ili 30 piksela, što ga čini kockastim.

3. Slabo osvjetljenje i infracrveni (IR) šum Noću se kamere prebacuju u IR način rada (noćni vid). Iako to omogućuje kameri da "vidi" u mraku, često unosi "digitalni šum" ili zrnatost. Ova zrnatost zaklanja oštre linije nosa, očiju ili usta, što rezultira mutnom slikom.

Dio 2. Što je poboljšanje nadzornog videa?

Poboljšanje nadzornih videa je forenzički i tehnički proces poboljšanje vizualne kvalitete videa snimke za izdvajanje određenih informacija, poput registarskih tablica ili karakteristika lica.

Važno je razlikovati poboljšanje od "izmišljotine". Legitimno poboljšanje videa ne "crta" lice koje ne postoji. Umjesto toga, koristi matematičke algoritme za analizu postojećih piksela i njihovu optimizaciju.

Proces obično uključuje tri osnovna mehanizma:

1. Povećanje skale/interpolacija: Time se povećava razlučivost videa. Softver analizira okolne piksele i ubacuje nove kako bi premostio jaz, izglađujući "nazubljene" (pikselizirane rubove).

2. Uklanjanje šuma: Ovo filtrira statički elektricitet i zrnatost uzrokovane senzorima slabog osvjetljenja, ostavljajući čišću sliku.

3. Ispravak: Podešavanje svjetline, kontrasta i gama razina kako bi se otkrili detalji skriveni u sjenama ili isprani jakim svjetlima prednjih svjetala.

Kombiniranjem ovih tehnika, softver za poboljšanje može uzeti neprepoznatljivu siluetu i dovoljno je razjasniti kako bi razaznao specifične strukture lica.

Dio 3. Prednosti poboljšanja nadzornih videa

Ulaganje vremena u poboljšanje vaših sigurnosnih snimaka nudi više od same jasnije slike; to može biti odlučujući faktor u pravnim i sigurnosnim ishodima.

1. poboljšani forenzički dokazi: U pravnim istragama, dvosmislenost je neprijatelj. Mutan video može se na sudu odbaciti kao neuvjerljiv. Poboljšanje videa kako bi se jasno prikazale različite crte lica (poput tetovaže, ožiljka ili dlaka na licu) pretvara beskorisni isječak u dopušteni dokaz koji može pomoći policiji u identificiranju osumnjičenika.

2. Točna identifikacija: Ne pokušavate uvijek uhvatiti počinitelja. Drugi put je samo potrebno identificirati tko vam stoji na vratima. Poboljšanje vam omogućuje da točno utvrdite je li to dostavljač, susjed ili samo stranac.

3. Prepoznavanje registarskih pločica: Nije samo slika lica pikselizirana. Registarske pločice mogu biti teške za dešifriranje kada se snimaju širokokutnom kamerom u CCTV sustavu. Softver za oštrenje osigurava da rubovi znakova i znamenki postanu jasni kako bi se broj pločice, koji se koristi u slučaju bijega s mjesta nesreće ili kaznenog djela oštećenje imovine, mogao snimiti.

4. Isplativo rješenje: Ulaganje u cijeli sigurnosni sustav s 4K kamerama može biti skup pothvat. Softver za poboljšanje videa omogućit će vam da maksimalno iskoristite hardver koji imate. Moći ćete revitalizirati svoje stare videozapise bez potrebe za ponovnim ožičenjem u kući ili poslovnom prostoru.

Dio 4. Najbolji CCTV video poboljšivač: Vidmore VidHex

Kada je u pitanju popravljanje zrnatih, tamnih ili nestabilnih snimaka sigurnosnih kamera, potreban vam je alat koji uravnotežuje profesionalnu snagu s jednostavnošću korištenja. Vidmore Video Enhancer je vodeće rješenje u industriji osmišljeno za rješavanje specifičnih problema pronađenih u videonadzornim sustavima.

Vidmore VidHex je sveobuhvatan softver za stolna računala dostupan za Windows i Mac. Za razliku od složenih profesionalnih programa za uređivanje koji zahtijevaju strmu krivulju učenja, Vidmore je dizajniran s jednostavnim sučeljem koje automatizira proces poboljšanja. Koristi napredne algoritme za analizu nedostataka u kvaliteti videa i njihovo trenutno ispravljanje.

Ključne značajke i specijalizirani AI modeli za CCTV

Vidmore je posebno učinkovit za nadzor zbog četiri specifične ključne funkcije:

• • Povećanje rezolucije: Ova značajka je ključna za CCTV niske rezolucije. Može povećati rezoluciju snimke od 480p ili 720p na 1080p ili 4K. Povećava jasnoću detalja, čineći crte lica izrazitijima.
• • Optimizirajte svjetlinu i kontrast: Sigurnosne kamere često imaju problema s ekspozicijom (npr. tamno lice na svijetloj pozadini). Ova značajka automatski uravnotežuje svjetlo, osvjetljavajući lice subjekta bez preeksponiranja ostatka snimke.
• • Uklonite video šum: Ovo je "popravljač noćnog vida". Briše digitalnu prljavštinu i zrnatost uobičajenu u IR snimkama, čineći da koža na licu izgleda kao koža, a ne statična.

Koraci za poboljšanje lica u nadzornim videozapisima pomoću Vidmorea

Korak 1. Preuzmite softver Vidmore VidHex na svoje Windows ili Mac računalo. Pokrenite program nakon instalacije.

Korak 2. Pritisnite Dodaj datoteku gumb u središtu sučelja i odaberite mutne videozapise koje želite poboljšati.

3. korak Zatim odaberite Modeli umjetne inteligencije s desne strane. Nudimo model općeg poboljšanja, model lica, anime model itd. I kliknite Izlazna razlučivost da odaberete svoj omiljeni.

4. korak Pritisnite Pregled gumb za usporedbu originalne i poboljšane verzije. Ako ste zadovoljni, odaberite izlazni format i kliknite Poboljšaj sve za spremanje datoteke visoke kvalitete.

Dio 5. Često postavljana pitanja o poboljšanju lica u videozapisima nadzora

P1: Može li poboljšanje videa popraviti potpuno crni video?

Ne. Za poboljšanje videa potrebni su neki podaci. Ako je videozapis potpuno crn (informacije o svjetlu 0%), nijedan softver ne može "stvoriti" sliku. Međutim, ako je videozapis samo vrlo taman, optimizacija svjetline može otkriti detalje koje ljudsko oko propušta.

P2: Je li poboljšana videozapiska dopuštena na sudu?

Općenito, da, pod uvjetom da poboljšanje ne mijenja temeljnu istinu snimke. Pojašnjenje šuma i svjetline standardna je forenzička praksa. Međutim, korištenje deepfakeova ili umjetne inteligencije koja "izmišlja" crte lica nije dopušteno.

P3: Zašto ne mogu jednostavno zumirati video player?

Standardni video playeri koriste "digitalni zum", koji jednostavno povećava postojeće piksele, pogoršavajući blokovitost. Softver za poboljšanje koristi "pametno skaliranje" za interpolaciju novih piksela, održavajući rubove oštrima prilikom zumiranja.

P4: Mogu li poboljšati videozapise nadzora na svom telefonu?

Dostupne su mobilne aplikacije, ali im nedostaje procesorska snaga softvera za stolna računala poput Vidmorea. Datoteke nadzora često su velike i složene; stolno računalo pruža potrebnu snagu za učinkovito smanjenje šuma i povećanje skale.

Zaključak

Mutne snimke nadzornih kamera česta su glavobolja, ali ne moraju biti slijepa ulica. Razumijevanje da je zamućenje uzrokovano kompresijom i osvjetljenjem pomaže nam da shvatimo da su podaci često još uvijek tu - samo ih trebamo poboljšajte lica na nadzornim videozapisima.

Bez obzira pokušavate li identificirati uljeza ili jednostavno želite arhivirati jasne snimke svog posjeda, Vidmore VidHex nudi najrobustniji i najjednostavniji put do jasnoće. Uklanjanjem šuma, povećanjem rezolucije i ispravljanjem osvjetljenja, možete pretvoriti mutni sivi trag u prepoznatljivo lice. Ne dopustite da vam tehnologija niske kvalitete ugrozi sigurnost; preuzmite kontrolu nad svojim snimkama i jasno vidite istinu.