Cách cải thiện độ rõ nét khuôn mặt trong video giám sát
Chúng ta lắp đặt những camera an ninh này xung quanh khu dân cư hoặc thương mại để bảo vệ và dựa vào chúng như nhân chứng cuối cùng trong trường hợp xảy ra tội phạm. Nhưng có một tình huống thường gặp và rất khó chịu mà hầu hết chủ sở hữu hệ thống an ninh đều gặp phải: khi có chuyện xảy ra, chúng ta nhanh chóng xem lại đoạn ghi hình để thấy phần quan trọng thì khuôn mặt của thủ phạm chỉ còn là một vệt mờ.
Cho dù đó là kẻ trộm vặt, kẻ phá hoại hay phương tiện khả nghi, hình ảnh bị mờ có thể khiến hệ thống an ninh của bạn trở nên vô dụng khi cần thiết nhất. Khoảng cách giữa những gì chúng ta thấy trong phim và những gì có thể xảy ra trong thực tế là rất lớn. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là đoạn phim của bạn không còn có thể cứu vãn được nữa.
Những tiến bộ trong công nghệ đã giúp trích xuất các chi tiết trong hình ảnh hoặc video mà mắt người không thể nhìn rõ. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn lý do tại sao khuôn mặt trong camera giám sát không được ghi lại rõ nét và cung cấp quy trình toàn diện về cách sử dụng công nghệ để cải thiện điều này. Cải thiện chất lượng hình ảnh khuôn mặt trong video giám sát.
NỘI DUNG TRANG
- Phần 1. Tại sao hình ảnh từ camera an ninh lại bị mờ?
- Phần 2. Nâng cao chất lượng video giám sát là gì?
- Phần 3. Lợi ích của việc nâng cao chất lượng video giám sát
- Phần 4. Phần mềm tăng cường chất lượng video CCTV tốt nhất: Vidmore VidHex
- Phần 5. Câu hỏi thường gặp về việc cải thiện độ rõ nét khuôn mặt trong video giám sát
Phần 1. Tại sao hình ảnh từ camera an ninh lại bị mờ?
Để giải quyết vấn đề khuôn mặt bị mờ, trước tiên chúng ta phải hiểu tại sao camera an ninh - ngay cả những camera được dán nhãn "HD" - thường tạo ra video chất lượng thấp. Nguyên nhân thường là do sự kết hợp của quá trình nén, hạn chế phần cứng và các yếu tố môi trường.
1. Nén dữ liệu mạnh mẽ Đây là nguyên nhân phổ biến nhất. Hệ thống an ninh hoạt động 24/7. Để lưu trữ dữ liệu video trong nhiều tuần mà không cần đến ổ cứng dung lượng lớn, hệ thống sẽ nén các tập tin video một cách mạnh mẽ. Điều này làm giảm dung lượng lưu trữ… tốc độ bitPhương pháp này loại bỏ dữ liệu "không cần thiết". Thật không may, các chi tiết nhỏ như đặc điểm khuôn mặt thường là những chi tiết đầu tiên bị làm mịn hoặc bị vỡ hạt bởi quá trình nén này.
2. Độ phân giải thấp so với góc rộng Nhiều camera tự hào có độ phân giải 1080p, nghe có vẻ cao. Tuy nhiên, camera an ninh thường sử dụng ống kính góc rộng (mắt cá) để bao phủ một khu vực rộng lớn (ví dụ: toàn bộ sân sau). Khi bạn trải rộng các điểm ảnh 1080p trên một trường nhìn rộng 130 độ, thì... mật độ điểm ảnh Độ phân giải giảm đáng kể. Nếu một người đứng cách xa 6 mét, khuôn mặt của họ có thể chỉ được hiển thị bằng 20 hoặc 30 pixel, khiến nó trông thô ráp.
3. Ánh sáng kém và nhiễu hồng ngoại (IR) Vào ban đêm, camera chuyển sang chế độ hồng ngoại (tầm nhìn ban đêm). Mặc dù điều này cho phép camera "nhìn" trong bóng tối, nhưng nó thường tạo ra "nhiễu kỹ thuật số" hay còn gọi là hạt nhiễu. Hiện tượng hạt nhiễu này làm mờ các đường nét sắc sảo của mũi, mắt hoặc miệng, dẫn đến hình ảnh bị nhòe.
Phần 2. Nâng cao chất lượng video giám sát là gì?
Nâng cao chất lượng video giám sát là một quy trình pháp y và kỹ thuật nhằm... cải thiện chất lượng hình ảnh của video Cảnh quay được sử dụng để trích xuất thông tin cụ thể, chẳng hạn như biển số xe hoặc đặc điểm khuôn mặt.
Điều quan trọng là phải phân biệt giữa việc cải thiện chất lượng video và "làm giả". Việc cải thiện chất lượng video hợp pháp không "vẽ" một khuôn mặt không có thật. Thay vào đó, nó sử dụng các thuật toán toán học để phân tích các điểm ảnh hiện có và tối ưu hóa chúng.
Quá trình này thường bao gồm ba cơ chế cốt lõi:
1. Nâng độ phân giải/Nội suy: Điều này giúp tăng độ phân giải của video. Phần mềm phân tích các điểm ảnh xung quanh và chèn thêm các điểm ảnh mới để lấp đầy khoảng trống, làm mịn các "đường răng cưa" (các cạnh bị vỡ hạt).
2. Khử nhiễu: Bộ lọc này loại bỏ nhiễu tĩnh và hạt ảnh do cảm biến ánh sáng yếu gây ra, cho ra hình ảnh sạch hơn.
3. Đính chính: Điều chỉnh độ sáng, độ tương phản và mức gamma để làm nổi bật các chi tiết bị che khuất trong bóng tối hoặc bị lu mờ bởi ánh đèn pha mạnh.
Bằng cách kết hợp các kỹ thuật này, phần mềm tăng cường độ tương phản có thể biến một hình bóng mờ nhạt trở nên rõ nét đủ để phân biệt các cấu trúc khuôn mặt cụ thể.
Phần 3. Lợi ích của việc nâng cao chất lượng video giám sát
Đầu tư thời gian vào việc nâng cao chất lượng hình ảnh camera an ninh không chỉ mang lại hình ảnh rõ nét hơn mà còn có thể là yếu tố quyết định đến kết quả pháp lý và an toàn.
1. Cải thiện bằng chứng pháp y: Trong các cuộc điều tra pháp lý, sự mơ hồ là kẻ thù. Một video mờ có thể bị bác bỏ tại tòa án vì không đủ bằng chứng. Việc tăng cường độ nét của video để hiển thị rõ ràng các đặc điểm khuôn mặt (như hình xăm, vết sẹo hoặc râu) sẽ biến một đoạn video vô dụng thành bằng chứng có thể được chấp nhận, giúp cơ quan thực thi pháp luật xác định nghi phạm.
2. Nhận dạng chính xác: Không phải lúc nào bạn cũng cố gắng bắt kẻ phạm tội. Đôi khi, chỉ đơn giản là xác định xem ai đang đứng trước cửa nhà bạn. Tính năng nâng cao cho phép bạn nhận biết chính xác đó là người giao hàng, hàng xóm hay chỉ là người lạ.
3. Nhận dạng biển số xe: Không chỉ hình ảnh khuôn mặt bị mờ. Biển số xe cũng có thể khó nhận dạng khi được ghi lại bằng camera góc rộng trong hệ thống CCTV. Phần mềm làm sắc nét đảm bảo các cạnh của ký tự và chữ số trở nên rõ nét để biển số xe, được sử dụng trong các vụ gây tai nạn bỏ chạy hoặc tội phạm phá hoại tài sản, có thể được ghi lại.
4. Giải pháp tiết kiệm chi phí: Đầu tư vào toàn bộ hệ thống an ninh với camera 4K có thể là một khoản đầu tư tốn kém. Phần mềm nâng cao chất lượng video sẽ giúp bạn tận dụng tối đa phần cứng hiện có. Bạn sẽ có thể làm mới các video cũ mà không cần phải đi lại dây điện trong nhà hoặc doanh nghiệp của mình.
Phần 4. Phần mềm tăng cường chất lượng video CCTV tốt nhất: Vidmore VidHex
Khi cần sửa chữa các đoạn phim an ninh bị nhiễu, tối hoặc rung, bạn cần một công cụ cân bằng giữa sức mạnh chuyên nghiệp và tính dễ sử dụng. Vidmore Video Enhancer Đây là giải pháp hàng đầu trong ngành được thiết kế để giải quyết các vấn đề cụ thể thường gặp trong video giám sát.
Vidmore VidHex Vidmore là một phần mềm máy tính để bàn toàn diện, có sẵn cho cả Windows và Mac. Không giống như các bộ phần mềm chỉnh sửa chuyên nghiệp phức tạp đòi hỏi thời gian học tập dài, Vidmore được thiết kế với giao diện đơn giản, tự động hóa quá trình nâng cao chất lượng video. Nó sử dụng các thuật toán tiên tiến để phân tích các lỗi chất lượng video và sửa chữa chúng ngay lập tức.
Các tính năng chính và mô hình AI chuyên dụng cho hệ thống camera giám sát (CCTV).
Vidmore đặc biệt hiệu quả trong việc giám sát nhờ bốn chức năng cốt lõi cụ thể:
- • Nâng độ phân giải: Tính năng này rất quan trọng đối với camera quan sát độ phân giải thấp. Nó có thể nâng cấp hình ảnh 480p hoặc 720p lên 1080p hoặc 4K. Điều này giúp tăng độ rõ nét cho các chi tiết, làm cho các đặc điểm khuôn mặt trở nên rõ ràng hơn.
- • Tối ưu hóa độ sáng và độ tương phản: Camera an ninh thường gặp khó khăn trong việc điều chỉnh độ phơi sáng (ví dụ: khuôn mặt tối màu trên nền sáng). Tính năng này tự động cân bằng ánh sáng, chiếu sáng khuôn mặt đối tượng mà không làm quá sáng phần còn lại của khung hình.
- • Loại bỏ nhiễu video: Đây là "bộ xử lý ảnh nhìn đêm". Nó loại bỏ các tạp âm và nhiễu kỹ thuật số thường gặp trong các bản ghi hồng ngoại, giúp làn da trên khuôn mặt trông tự nhiên hơn thay vì bị nhiễu.
Các bước để cải thiện chất lượng khuôn mặt trong video giám sát bằng Vidmore
Bước 1. Tải phần mềm Vidmore VidHex về máy tính Windows hoặc Mac của bạn. Khởi chạy chương trình sau khi cài đặt.
Bước 2. Nhấn vào Thêm tập tin Nhấn vào nút ở giữa giao diện và chọn các video bị mờ mà bạn muốn cải thiện.
Bước 3. Sau đó, chọn Mô hình AI ở bên phải. Chúng tôi cung cấp các mẫu chỉnh sửa tổng quát, mẫu khuôn mặt, mẫu hoạt hình, v.v. Và nhấp chuột Độ phân giải đầu ra Hãy chọn lựa theo sở thích của bạn.
Bước 4. Nhấn vào Xem trước Nhấn vào nút để xem sự so sánh giữa phiên bản gốc và phiên bản được cải tiến. Nếu bạn hài lòng, hãy chọn định dạng đầu ra và nhấp vào. Nâng cao tất cả để lưu tệp tin chất lượng cao.
Phần 5. Câu hỏi thường gặp về việc cải thiện độ rõ nét khuôn mặt trong video giám sát
Câu 1: Liệu việc cải thiện chất lượng video có thể khắc phục được video bị đen hoàn toàn không?
Không. Việc cải thiện chất lượng video đòi hỏi phải có một số dữ liệu nhất định. Nếu video hoàn toàn tối đen (thông tin ánh sáng 0%), không phần mềm nào có thể "tạo" ra hình ảnh. Tuy nhiên, nếu video chỉ rất tối, việc tối ưu hóa độ sáng có thể làm nổi bật những chi tiết mà mắt người bỏ sót.
Câu 2: Video được chỉnh sửa có được chấp nhận làm bằng chứng tại tòa án không?
Nhìn chung là có, miễn là việc cải thiện không làm thay đổi tính xác thực cơ bản của đoạn phim. Việc làm rõ nhiễu và độ sáng là quy trình pháp y tiêu chuẩn. Tuy nhiên, việc sử dụng deepfake hoặc trí tuệ nhân tạo "tạo ra" các đặc điểm khuôn mặt là không được chấp nhận.
Câu 3: Tại sao tôi không thể phóng to hình ảnh trên trình phát video?
Các trình phát video tiêu chuẩn sử dụng "thu phóng kỹ thuật số", chỉ đơn giản là phóng to các điểm ảnh hiện có, làm cho hiện tượng răng cưa trở nên tồi tệ hơn. Phần mềm cải thiện chất lượng hình ảnh sử dụng "nâng cấp thông minh" để nội suy các điểm ảnh mới, giữ cho các cạnh sắc nét khi bạn phóng to.
Câu 4: Tôi có thể cải thiện chất lượng video giám sát trên điện thoại của mình không?
Hiện có các ứng dụng dành cho thiết bị di động, nhưng chúng thiếu sức mạnh xử lý so với phần mềm máy tính để bàn như Vidmore. Các tập tin giám sát thường có dung lượng lớn và phức tạp; máy tính để bàn cung cấp sức mạnh cần thiết để xử lý giảm nhiễu và nâng độ phân giải một cách hiệu quả.
Phần kết luận
Hình ảnh giám sát bị mờ là một vấn đề thường gặp, nhưng không nhất thiết phải là bế tắc. Hiểu rằng độ mờ là do nén và ánh sáng gây ra giúp chúng ta nhận ra rằng dữ liệu thường vẫn còn đó – chúng ta chỉ cần... Tăng cường độ nét khuôn mặt trong video giám sát.
Cho dù bạn đang cố gắng xác định kẻ xâm phạm hay chỉ đơn giản là muốn lưu trữ những thước phim rõ nét về tài sản của mình, Vidmore VidHex cung cấp giải pháp mạnh mẽ và thân thiện với người dùng nhất để có được hình ảnh rõ nét. Bằng cách loại bỏ nhiễu, nâng cao độ phân giải và hiệu chỉnh ánh sáng, bạn có thể biến một vệt mờ xám xịt thành một khuôn mặt dễ nhận biết. Đừng để công nghệ chất lượng thấp ảnh hưởng đến sự an toàn của bạn; hãy kiểm soát đoạn phim của mình và nhìn thấy sự thật một cách rõ ràng.